文 | 预见能源在线炒股配资网
一份四部门联合印发的行动方案，让储能企业集体意识到：靠峰谷价差过日子的时代要翻篇了。
5月8日，国家发改委、能源局、工信部、数据局发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。文件最核心的一条写得很直白——鼓励算力设施配置构网型储能。
算力设施，那些动辄百万千瓦级的人工智能数据中心，从此成了储能必须拿下的战略高地。
固德威在苏州自有数据中心验证了构网型储能与算力调度的联动。国轩高科在合肥算谷产业园建成了“光储充+算力”一体化项目。但这两家只是冰山一角。
预见能源注意到，阳光电源、数字能源、宁德时代、比亚迪等头部企业早已在算电协同赛道密集落子。政策信号很明确：谁先啃下算力中心这块硬骨头，谁就能在未来三年储能市场的洗牌中拿到船票。
政策把储能从辅助角色推向前台， 构网型技术成为分水岭
过去储能行业讨论最多的是成本、循环寿命和安全性，核心逻辑是“便宜好用就行”。
但这次文件第（二）条明确提出：鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。
这不是口号。构网型储能与传统跟网型储能的本质区别在于：前者能自己建立电压和频率参考，在电网波动时主动支撑；后者只能被动跟随。
对于算力中心来说，GPU集群对电压暂降和频率偏移极其敏感。哪怕十几毫秒的闪断，都可能导致训练任务失败。普通储能解决不了这个问题，构网型储能成了刚需。
这意味着什么？储能行业的技术路线被迫提前改变。
过去大家拼的是谁的电芯便宜、谁的系统集成度更高。未来拼的是谁具备电力电子和电网支撑的核心算法能力。
阳光电源在2025年发布的构网型储能白皮书中展示了其百兆瓦级项目，响应时间做到10毫秒以内。华为数字能源推出的数据中心储能模组，同样强调了零毫秒切换能力。
这不是巧合。头部玩家早就看到了算力场景对电能质量的苛刻要求。
更值得关注的是文件第（八）条和第（九）条。它们共同指向一个方向：算力设施要作为灵活可调节资源参与电力市场交易。
储能系统不再只是保障供电的“保险丝”，而是可以参与电能量、辅助服务、需求响应的“赚钱工具”。
预见能源了解到，已有数据中心通过虚拟电厂聚合储能容量参与辅助服务市场，单月收益覆盖运维成本后仍有盈余。政策一旦铺开，算力中心的储能将从成本中心彻底转变为利润中心。
储能企业卖给算力中心的将不再是设备，而是一整套“保供电+赚收益”的解决方案。谁能把这两件事打包做好，谁就能拿到高于行业平均水平的溢价。
算电协同赛道已经拥挤， 龙头企业集体卡位AIDC储能
政策落地之前，嗅觉灵敏的企业已经动起来了。
固德威和国轩高科只是众多案例中的两个缩影，整个行业正在发生结构性变化。
固德威2025年推出了工商业储能“银河”系列，原本主打峰谷套利和需量管理。但从去年下半年开始，固德威内部专门成立了面向数据中心场景的产品线。
据预见能源了解，已在苏州自有数据中心部署了构网型储能验证项目。其储能逆变器针对算力负载的快速波动特性做了优化，响应速度从秒级提升到毫秒级。
这种软硬一体的打法，恰好落在文件第（八）条“以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和算力调度”的政策射程之内。
国轩高科则走了一条更重资产的路线。
2025年底，国轩高科与安徽皖能集团签约，在合肥算谷产业园建设“光储充+算力”一体化项目。配套国轩高科自主研发的280Ah储能电芯和液冷储能柜，总容量达到50兆瓦时。
据公开报道，该项目已经实现绿电直连。储能系统不仅为园区的AI训练集群提供备用电源，还参与安徽省辅助服务市场。
更关键的是，国轩高科在今年4月的年报中明确将“AIDC储能解决方案”列为2026年三大战略方向之一。
不过，固德威和国轩高科并不孤独。
阳光电源早在2024年就开始布局数据中心储能，其构网型技术已经在多个百兆瓦级项目中验证。华为数字能源依托自身在数字能源和ICT领域的双重积累，推出了从供电到备电的一体化数据中心储能方案。
宁德时代在2025年底成立了专门的“算电协同事业部”。其第三代液冷储能系统已经在广东某超算中心落地。
比亚迪储能则在今年3月宣布与万国数据达成战略合作，为后者在环京地区的数据中心集群提供储能及虚拟电厂服务。
据预见能源不完全统计，目前国内已有超过20家储能相关企业公开披露了针对AIDC场景的产品或项目计划。
这些企业的共同特点是：不再把储能当作孤立产品来卖，而是嵌入算力设施的整体能源解决方案中。
固德威从逆变器和控制侧切入，国轩高科从电芯和系统集成侧切入，阳光电源从电力电子和构网算法切入，华为从数字能源管理平台切入。最终都指向同一个目标——成为算力中心的“标配”。
这种卡位的意义在于，一旦算力中心形成对构网型储能的刚性需求，率先跑通项目、积累运行数据的企业将建立事实上的行业标准。后来者即使技术追得上，客户信任和案例背书也很难短期复制。
绿电直连和多能互补打开想象空间， 储能的角色被重新定义
文件第（二）条还提到了一个容易被忽视的点：探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。
结合第（六）条将绿电消费比例纳入项目节能审查，一个清晰的逻辑是算力中心必须用绿电，而绿电的不稳定性必须靠储能来平抑。
但这次不同的是，储能要对接的不只是光伏风电，还有氢能和核电。
张家口怀来大数据产业园已经做了氢储结合的尝试：氢燃料电池作为长时备用电源，磷酸铁锂储能作为秒级响应。
这种组合解决了单一储能的痛点：锂电池做不到长时备电（超过4小时成本急剧上升），氢燃料电池做不到快速响应。两者搭配，算力中心才敢说真正实现了备用电源的零碳排放。
文件第（六）条提到的“备用电源绿色低碳转型”，等于是给这种氢储结合方案发了准生证。
核电直连的想象空间更大。
沿海地区的大型算力设施如果能够直接接入核电，配合储能系统调节峰谷，理论上可以拿到极低的稳定电价。但核电不参与调峰，储能就需要承担起“削峰填谷+频率支撑”的双重任务。
这对储能系统的控制策略提出了更高要求——既要平抑算力负载自身的剧烈波动，又要配合核电的基荷特性。
目前还没有公开的核电直连算力项目落地。但据行业分析，浙江三门核电周边已经预留了数据中心用地，储能系统设计方案正在论证中。
如果这一模式跑通，沿海核电站附近将涌现出一批低成本、零碳排的算力集群。储能则成为连接核电与算力的关键枢纽。
对于储能企业来说，这意味着一波增量市场正在打开。
传统的大型储能拼的是风光配储的红海市场，价格战已经打到白热化。而算力中心配储属于高门槛、高附加值场景——客户对价格敏感度相对较低，对可靠性、响应速度、智能化程度要求极高。
结合行业数据测算，未来三年仅国内在建和规划的人工智能算力设施对储能的新增需求就可能达到10吉瓦时以上。这部分需求的毛利率有望比普通大储高出10到15个百分点。
固德威、国轩高科、阳光电源、华为们的先行先试，本质上是在抢这个高利润区。
四部门的行动方案没有创造新技术，但它创造了一个确定性极高的应用场景。
储能企业现在要做的，或许不是纠结于磷酸铁锂还是钠离子，而是尽快跑到算力中心的设计院和运营商那里，告诉GPU集群的业主：你的算力输出质量，取决于你配什么样的储能。
谁先把这个故事讲通、把项目干成，谁就能在下一个五年吃到最肥的那块肉。
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